作者 sky22485816 (玻利維亞)
標題 Re: [請益] 看股票書籍是否沒啥用?
時間 Tue Mar 19 22:47:07 2024


※ 引述《shore199006 (Hsuan)》之銘言:
: 小妹本身四中會計相關科系畢業
: 也考上公職會計
: 會計理論雖學得不是很好亦不差矣
: 然而我卻無法透過所學財報分析
: 以及近幾年讀的股票相關書籍
: 運用在股票的買賣上面
: 反倒是朋友的標的建議(009x9)讓我賺了有史以來最多的錢
: (是也沒多少但比以往多不少)
: 讓我覺得多交朋友是不是比讀書有用許多
: 早知道大學和畢業後就多交朋友少讀書?
: 還是純粹是運氣成分居多?
: 謝謝
: -----
: Sent from JPTT on my Samsung SM-A5360.

我自己的經驗
書中內容(泛指文字資料)易於直接使用的
多半是心理面、風險管理、資產配比、傳記這種

其他的內容(如技術分析、選股邏輯等)
是讀了以後用來激發自己的 交易/投機/投資 靈感
讀完還需要實驗、測試自己的想法

像我最近看的一本書
A machine learning based pair trading investment strategy
整本書看完後有個觀念是我以前沒有想到的
它激發了我的一些想法,把原本的策略再完善的更好

光是這樣提供一個新的觀點,我就很滿意了
不需要是屠龍寶刀 念了就可以在市場上殺進殺出




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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.97.173 (臺灣)
※ 作者: sky22485816 2024-03-19 22:47:07
※ 文章代碼(AID): #1b-QLjqR (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1710859629.A.D1B.html
※ 同主題文章:
Re: [請益] 看股票書籍是否沒啥用?
03-19 22:47 sky22485816
tonsofdamage: 你這個想法本來是很好,但是對於連策略都沒有的人幫助不大1F 03/19 22:49
sky22485816: 從零變到一還是得靠自己3F 03/19 22:54
BernieWisman: 我最近看了Cochrane的asset pricing 還蠻有用的4F 03/19 22:58
bgover: 投顧老師佛心寫書給你學?股票看看書就賺了還寫書?5F 03/19 22:59
ddk: 股票書有用,但是要從中找到適合你的方法才是難的6F 03/19 23:03
phoenixtwo: 基本策略就是看笑傲股市的CAN SLIM7F 03/19 23:06
fernmmm: 認同 先找到適合自己的交易模式 再看書持續修正8F 03/20 00:19
ProTrader: 除了看書看論文也可以甚至其他領域  重點是觸發靈感因為真正能用來賺錢的關鍵技術  願意透露的人很少實務上看一100本書能被觸發2或3個有用靈感就很好了因為實際上還是會有不少無用的靈感被觸發
當然 也可能是還沒想到無用靈感的真正用法
總之持續努力觸發  記下每個有用無用的靈感
然後測試各種可以想到應用方式  才不會浪費靈感9F 03/20 00:44
tonsofdamage: 不覺得大部分人能看一百本書,尤其是現在這麼速食的情況。所以對很多人來說,連具有正期望值的交易系統都打造不出來;事實上最快速度的還是直接使用大師已經經過驗證的方法再加以改良成自己的系統。畢竟方法都在陽光下了。16F 03/20 01:31
ProTrader: 入門時期當然是找最簡單方法試 像黃金死亡交叉之類而入門後終究要找到自己的方法才能進步
像原po要用機器學習那使用門檻就比技術分析高很多21F 03/20 08:08
sky22485816: 入門 能找個基本策略 如金差死差 然後觀察產品特性調整一些策略細節 / 加入濾網 之類 先有個基本雛形然後就是不斷地問自己 哪裡做得不好 哪裡可以改進我剛開始大概是這樣子起步的24F 03/20 09:39
tonsofdamage: 大大,這個過程一堆人還在測試就放棄了,所以說交易是一門功夫活,做下去很多人就覺得麻煩,還看不到成效,因為一直賠錢28F 03/20 09:46
sky22485816: 那倒是,我是把這個當電動遊戲來攻略。31F 03/20 09:56
william85: 推32F 03/20 11:15
ProTrader: 原po也是用技術分析入門啊 我還以為你直接機器學習市場上最常見的所謂"程式交易"就是用技術指標入門機器學習現在資料跟書也都有 只是門檻還是高很多
所以想直上機器學習的人  最好是買老師的課程33F 03/20 12:31
sky22485816: 最開始從機器學習入門然後失敗了 後來從技術指標開始有獲利 最後有空了再回頭嘗試機器學習37F 03/20 13:09

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