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作者 randy225 (資方打手)
標題 [新聞] 機器人LLM估破千億美元 Cosmos平台成主流
時間 Fri Jan 10 07:49:11 2025

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原文標題：機器人LLM估破千億美元 Cosmos平台成主流

※請勿刪減原文標題

原文連結：http://www.ctimes.com.tw/DispNews-tw.asp?O=HK919CA2BCISAA00NB
CTIMES/SmartAuto - 機器人LLM估破千億美元 Cosmos平台成主流:人型機器人,LLM,TrendForce
[圖]
基於現今人型機器人邁向高度系統整合，並有望從工業場景走進居家生活，前端的AI模型訓練將更為關鍵，以滿足更多後端的理解、互動需求。依TrendForce預估，包含AI訓練、AIGC解決方案在內的全球機器人大語言模型（LLM）市場，有望於2028年超越1,000億美元，2025~2028年複合成長率將達 ...

 

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發布時間：2025年01月09日

※請以原文網頁/報紙之發布時間為準

記者署名：CTIMES/SmartAuto 陳念舜 報導】

※原文無記載者得留空

原文內容：



基於現今人型機器人邁向高度系統整合，並有望從工業場景走進居家生活，前端的AI模型
訓練將更為關鍵，以滿足更多後端的理解、互動需求。依TrendForce預估，包含AI訓練、
AIGC解決方案在內的全球機器人大語言模型（LLM）市場，有望於2028年超越1,000億美元
，2025~2028年複合成長率將達48.2%。


包含NVIDIA在CES 2025推出內建生成世界基礎模型（World Foundation Model, WFM）的C
osmos平台，可望成為重要市場動能。TrendForce指出：「目前該平台係利用真實世界數
據與AI生成資料，建構訓練用的數位孿生環境，以達到降低成本、簡化流程和客製化訓練
的效益，並實現與真實環境更相近的互動模擬。」


NVIDIA為此發展的主要考量，即除了欲加速通用型機器人技術開發，也認為AI的發展路徑
已從生成式AI走向代理型AI（Agentic AI），下個階段將是運用物理AI（Physical AI）
技術，強化自駕車與機器人的訓練過程，為其推廣與商用化鋪路。


TrendForce進一步表示，從模擬到現實差距（Sim-to-Real Gap），是機器人訓練的一項
主要挑戰。但因為深度學習與神經網路都是在虛擬環境模擬和學習，可能導致機器人忽略
現實生活中的物理特性、感測器資訊或執行器動力，降低其實際運作效能，因此須強化模
擬現實世界的技術工具。NVIDIA已於2024年12月發表NaVILA模型，則讓機器人在不需要訓
練和地圖的情況下，只理解自然語言指令就可用視覺系統和LiDAR適應複雜地形、規劃路
徑。


另依TrendForce分析現行人型機器人成本，軟體端以AI訓練與AIGC解決方案占10%最高，
其餘為作業系統4%、自動導航3%等。以NVIDIA生態圈為例，機器人模擬領域有Siemens、V
ention、Hexagon等廠商投入；電腦輔助工程（CAE）與現實捕捉（reality capture），
則有Rockwell Automation、PTC和Cadence等，以及台灣新創MetAI。


TrendForce表示，NVIDIA的Cosmos平台有望進一步解決訓練落差困境，凸顯AI大模型模擬
之重要性，更象徵人型機器人進一步往實際商用與日常部署邁出重要一步，Figure AI、1
X等人型機器人指標開發商都將成為首批用戶。




心得/評論：有了AI的軟體訓練更能加速機器人的發展，尤其是搭載機器人的平台系統，
台灣有類似的機器人軟體概念股嗎？

※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分

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※ 作者: randy225 2025-01-10 07:49:11
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※ 編輯: randy225 (114.136.72.3 臺灣), 01/10/2025 07:50:07
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