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作者 etrangere (outsiderOfTHEworld)
標題 Re: [請益] 目前AI普及率是多少？
時間 Mon Jun  3 19:16:16 2024

生活中我還蠻常試試幾種Ai工具的想說來分享一下，不過都是個人心得還有經驗，講錯的話
再麻煩指正，供參考

我自己從chatgpt3.5開始用（2023Apr)，然後前陣子身邊的朋友我們有一起討論過幾個生成
式Ai，然後比較一下哪一個拿來寫什麼樣的作業比較有幫助。

然後我問的這幾個朋友大家都唸IT相關科系的，有Data Analytics, Ai, Ui/Ux的，

 Chatgpt 3.5:
生成code, 還蠻方便的，不過要自己有一點架構觀，不然它有時候就是一直在自己生成出來
的東西死胡同一直繞，然後用的時候如果告訴他使用什麼裝置、軟體版本，會大大增加他理
解你問題的方式。 但我覺得拿來寫一些argumentative essays 的時候很沒用，會覺得他一
直在用同義字混過去,比如有一堂課要寫什麼是data privacy 還有一些stakeholder analys
is, 他整段生成完只有30%能用。 然後也沒有辦法幫你查外面網站的資料。還有有時候我發
現如果你用肯定句敘述問題，即便是錯的前提，他也會順著你講錯的講下去。


Chatgpt 4:
然後上個月我因為要做一個Deep learning 的作業，然後我只有不到6個月的python經驗，
所以只好硬把pipeline弄懂，然後叫他幫我寫怎麼去套yolo…結果他還真的幫我再24小時內
搞定…做出來的成品就是裝置鏡頭可以針對無尾熊的影片畫bounding box,不過準確度就還
可以而已

然後好處是可以讀圖片…雖然我覺得把圖丟給他相比，自己把圖片的內容詮釋成文字+圖片
丟給他，他的回覆會更準確一些。我記得還是不會幫查外部網站。 然後我們試過練習題的
選擇題複製貼上選項， 圖表類的他完全不行，選項有時候他會搞錯，或是有一定程度誤解
問題。


Chatgpt 4o:
我課金完過幾天發表的，他會去更新他對你問題的認知，我前面在用的時候比如要寫兩段co
de,我就要全部複製貼上他才會給我能跑的code, 不然常常就是只改其中一小段然後跟其他c
ode不定義。我拿一段經濟數據去試著問他為什麼那時候有這個情況，他會生成一段答案搭
配來源，但通常只有單一網站。 複製貼上選擇題的準確度還算高，反正就給他圖+文字上去
就對了。


Chatgpt 我最不喜歡的應該是他每次回問題都要bullet point式回答，複製貼上還要修很多
格式，不過通常chatgpt+ quillbot 可以解決大部分的寫作問題xD，在適當的加入自己常用
的語句還有拿掉太難的單詞放進去自己程度的詞就不太會被抓到相似度。

我有試過用英文跟中文問一樣的問題，我覺得英文問到的內容會比較多一點，不過也要看你
是中文的資訊翻成英文問（ex台灣的公司，他用英文回出來的拼音跟資料都會很怪，有時候
會找錯公司，搞混中國 跟台灣名稱一樣的公司），總之兩邊語言的回答我覺得會有一點落
差。


Perplexity ：
這個我覺得寫code或生成文章都很好用，他的回答是段落式的，而且還會有citations，可
以直接連到外面很多影片+網站，問完問題下面還會有推薦的followup questions這點我也
覺得很喜歡，有點像私人家教的感覺，不過這個我沒有用很久，整體來說偏滿意。


Gemini：
這個我覺得問一些知識題還可以，我有試著叫他幫我寫一串code,他的解釋就比較少，然後
感覺比較模板化，到外部的連結常常都是google搜尋結果前幾個結果，我用起來感覺比像是
你一樣再google，只是他把搜尋結果briefing給你而已。


Claude:
這個我我覺得生成式文章的水平落在chatgpt和perplexity之間，但是我用了幾次常常都會
用量限制…體驗就蠻差的，就我整串問下來的東西都要再複製丟到別的AI問，很煩。
Code的話我也只試過一次，我感覺跟gemini給的東西差不多。

Copilot：
我沒有用過，但唸AI的同學說他會推薦code寫法，他覺得還不錯。

不過有時候奇妙的是把選擇題複製下來，不同AI答案選項會不一樣，這時候就要靠自己的判
斷力挑最適合的了，從Ai解釋答案的敘述中xD

整體來說，身邊幾個人問下來偏好是這樣，
Code:  ChatGPT, copilot, perplexity
Essay: perplexity, Claude, gemini
Choice question: 複製到2+以上Ai+自己的判斷力

我是感覺跟Ai對話很像多一個家教，只是你要自己揣摩怎麼樣問正確的問題再+有些基礎的
判斷力，像明顯的邏輯衝突就要自己跟Ai點出來排除，以前可能要搞清楚一個知識要搜尋10
個sources, 現在只需要跟它核實就好，省下蠻多摸索的時間


另外的小故事，我發現似乎IT 相關的學生比較可能使用AI來回答問題，身邊唸Forensic sc
ience, chemistry, business 的好像不會想到要這樣做（？）有次朋友需要從10個指紋中
挑出跟題目最相近指紋特色的作業，然後他看到眼睛痠都還找不到，我們旁邊的就把她10個
圖修一修給chatgpt選出來，然後他在跑的時候看到script是edge detection 就覺得…還蠻
好笑的


股點的話… 這幾間AI,哪個各位覺得比較有搞頭？？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.151.23.229 (澳大利亞)
※ 作者: etrangere 2024-06-03 19:16:16
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06-03 19:16 etrangere
※ 編輯: etrangere (122.151.23.229 澳大利亞), 06/03/2024 19:20:43
推 gino0717: 我都拿來畫卡通色圖1F 06/03 19:20
推 moike22: 只要可以跟色色扯上關係就是賺爛 不要不信2F 06/03 19:34
推 tsubasawolfy: 我從3.5就開始課金 直接英文對談是最好的體驗
另外可以舉例給他或者詳述你的東西或者乾脆貼給他都可以提高精準度 4o雖然快但還是4比較好 也不會因為session太長變得很lag 明明4時候都還會偷懶省回答4o變得跟纏腳步一樣囉嗦 另外直接設定你個別用的GPTs去特化用途也可以提高速度跟準確度3F 06/03 19:41
推 joygo: 感謝分享 最近在考慮是否課金，因為感覺不出來提升在哪裡哈哈，但是我記得可以丟網頁給他9F 06/03 19:46
推 tsubasawolfy: 反正用GPT只要記得無中生有都接近垃圾  能餵東西盡量餵 指示也要明確11F 06/03 19:49
→ SabreN: 一堆人以為AI只有chatgtp？ 網際網路的應用，後來的大科技入口網站、搜尋引擎、社交媒體都是一開始沒想到的，你想得到的話，就不會在這發廢文了XD13F 06/03 19:54
推 tkc7: 目前在考慮要課哪一個16F 06/03 20:08
→ bnn: IT人士非常慣於"It just works"所以會接受目前的AI17F 06/03 20:44
推 abccbaandy: 猜瑟瑟應該進展最快，畢竟大家容忍度高18F 06/03 21:44

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