作者:
cailon (我不一定是我!)
39.10.1.38 (台灣)
2024-05-16 09:34:40 推 tonsofdamage: 我很佩服你 7F 05-16 09:42
作者:
ilanese (我寫故我在)
111.241.207.88 (台灣)
2024-05-16 07:34:47 推 tonsofdamage: 沒差吧，大神一堆po神單，這裡看了就無腦開槓桿借貸，沒有評估自己能力，反正大多頭不要阻止別人賺 29F 05-16 09:00
推 tonsofdamage: 一次賠九成要怎麼賠阿，all in嗎 33F 05-16 09:36
作者:
lsw0529 (new life)
118.231.185.3 (台灣)
2024-05-16 08:29:31 推 tonsofdamage: 直接說提高稅名目難看啊，選票會掉太多；要節流，老人會靠北阿，阿又會掉很多票，所以各位領股利的做功德吧 58F 05-16 09:05
推 tonsofdamage: 我覺得節流沒問題啊，浪費太多了，有老人一年掛超過365個掛號你覺得正常？ 78F 05-16 09:29
作者:
bluehulk (BlueHulk)
42.70.6.108 (台灣)
2024-05-14 07:57:48 推 tonsofdamage: 好人一生平安 8F 05-14 09:24
作者:
myIDis7 (個字)
114.39.110.90 (台灣)
2024-05-11 01:21:06 推 tonsofdamage: 投資入門不是不聽名牌不跟單不看投顧，要學會自己分析自己操作，簡單講不想做這麼麻煩的事情不就是想不勞而獲嗎？就因為對股市認知不足，那被騙不就剛好。還是建議大家多多學習，要跟也去找有牌的投顧，記得版上有個人跟某個老師也賺不少錢 8F 05-11 01:29
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作者:
H2 (超級噴火龍X)
111.249.142.143 (台灣)
2024-04-30 23:34:49 推 tonsofdamage: 買來對沖 18F 05-01 00:57
作者:
sky22485816 (玻利維亞)
122.116.44.75 (台灣)
2024-04-30 13:29:06 推 tonsofdamage: 你這篇不會獲得太多推的 35F 04-30 14:22
推 tonsofdamage: 不會有樓上的問題，因為策略本身有適應性，策略不會所有時間都適用，所以大多的人對策略沒有信仰，只要賠錢了很容易就換方式了，無法把一個策略使用經歷牛熊循環，看不出適應的時期 88F 04-30 15:21
作者:
midas82539 (喵)
114.32.100.244 (台灣)
2024-04-28 19:17:32 推 tonsofdamage: 那我問像（ IEObserve 國際經濟觀察）這種要訂閱付費才能看得內容，這種又有沒有違法？
那財經M平方這種呢？我看這些都採到的樣子啊！？ 19F 04-29 02:45
推 tonsofdamage: 台灣管這麼嚴，美國好像都不管，整個自由市場競爭 28F 04-29 08:51
作者:
mrkam (來治猩猩的你)
27.242.39.145 (台灣)
2024-04-24 03:43:41 推 tonsofdamage: 搞不懂為什麼買一隻一直下跌的股票 49F 04-24 12:24
作者:
dofu1943 (那就念吧~~)
111.248.39.249 (台灣)
2024-04-15 22:12:11 推 tonsofdamage: 28樓哪個app，竟然有相對強度 185F 04-15 23:53
作者:
cwts (cwt)
42.75.25.83 (台灣)
2024-04-10 22:29:24 推 tonsofdamage: 加倉如果你要跟開倉的部位揉在一起算的話，就是加倉的大小跟位置，在加倉後保證你是無擴大風險或無風險就可以了；亦即你加倉後停損是一樣的虧損，或者加倉後停損是打平，但是實際算起來很麻煩，我常常都是直接用金字塔加倉，反正往上都是比底倉小的 23F 04-11 01:06
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作者:
Alison5566 (艾利森)
180.177.8.229 (台灣)
2024-04-02 23:44:53 推 tonsofdamage: 本益比對估值來說沒什麼用，獲利跟上本益比馬上下 65F 04-03 01:13
作者:
midas82539 (喵)
114.32.100.244 (台灣)
2024-04-02 14:03:01 推 tonsofdamage: 好人一生平安 28F 04-02 14:49
推 tonsofdamage: 凱莉公式某個程度的時候單筆下注會太大，倉位控制還是要根據自己的交易系統在市場環境的態勢感知來決定，每個人的系統都不太一樣，對於倉位掌控還是有差，目前覺得環境的態勢感知跟倉位管理還是最難 88F 04-02 18:29
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